Lernergebnis: Die Studierenden verfügen über weiterführende Kenntnisse in der biomedizinischen Technik und Informatik und können insbesondere die Einsatzmöglichkeiten von relevanten Geräten und Software für zielgerichtete Applikationen in der Medizintechnik abschätzen und bewerten. Sie sind vertraut mit den Methoden zur Analyse, Konzeption und Entwicklung spezieller Anwendungen in der Medizintechnik und Informatik und erarbeiten die notwendigen Lösungsvorschläge selbstständig.

Inhalt: Statistische Grundlagen, Datenvorverarbeitung (Datentransformation, -integration, Attributselektion), Klassifikation (Qualitätsmaße, Validierung, binär logistische Regression, K-NN, Bayes, Entscheidungsbäume, SVM, neuronale Netze, Ensemble-Methoden), Clustering (k-means, EM-Algorithmus, dichtebasierte Verfahren, hierarchische Verfahren);